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1.
智能音箱中的一种快速回声消除算法
张伟, 王冬霞, 于玲
计算机应用 2020, 40 (
4
): 1191-1195. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2019081482
摘要
(
1172
)
PDF
(2168KB)(
586
)
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考虑到智能音箱中多采用麦克风阵列作为拾音装置,而单通道自适应滤波技术对声学回声消除具有失真性和复杂性,提出一种麦克风阵列快速回声消除算法。该算法首先用自适应滤波技术估计第一通道回声,然后估计阵列间的相对回声传递函数,把两者相乘得到其他通道回声;其次,把估计出的回声和噪声当作广义旁瓣抵消器(GSC)波束形成下支路的噪声参考信号,利用GSC波束形成算法去除回声和噪声。仿真结果表明,在中度混响、远距离、低回噪比且用音乐作为回声环境时,该算法具有良好的回声消除与噪声抑制性能,不仅运算量小,而且使目标语音信号具有较高的信源失真率和可懂度。
参考文献
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2.
稀疏正则非负矩阵分解的语音增强算法
蒋茂松, 王冬霞, 牛芳琳, 曹玉东
计算机应用 2018, 38 (
4
): 1176-1180. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2017092316
摘要
(
427
)
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446
)
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对于非负矩阵分解的语音增强算法在不同环境噪声的鲁棒性问题,提出一种稀疏正则非负矩阵分解(SRNMF)的语音增强算法。该算法不仅考虑到数据处理时的噪声影响,而且对系数矩阵进行了稀疏约束,使其分解出的数据具有较好的语音特征。该算法首先在对语音和噪声的幅度谱先验字典矩阵学习的基础上,构建联合字典矩阵,然后更新带噪语音幅度谱在联合字典矩阵下的系数矩阵,最后重构原始纯净语音,实现语音增强。实验结果表明,在非平稳噪声和低信噪比(小于0 dB)条件下,该算法较好地削弱了噪声的变化对算法性能的影响,不仅有较高的信源失真率(SDR),提高了1~1.5个数量级,而且运算速度也有一定程度的提高,使得基于非负矩阵分解的语音增强算法更实用。
参考文献
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3.
基于线段树的高效内存管理算法及其空间优化
王冬慧, 韩建民, 庄嘉琪
计算机应用 2015, 35 (
12
): 3368-3373. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2015.12.3368
摘要
(
770
)
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(951KB)(
481
)
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现有的内存管理的工作多集中在内存分配的效率上,实时性较好,但易产生内存碎片。为此,提出基于线段树的高效内存管理方法。该方法将内存地址空间划分为内存段,建立内存管理线段树,基于所建立的内存管理线段树,进行高效灵活的内存分配和回收管理,减少了内存碎片的产生。另外,针对线段树空间开销大的问题,提出了线段树空间优化的方法。实验结果表明,所提出的内存管理方法,具有效率高、产生的内存碎片少、内存管理空间开销小等优势。
参考文献
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4.
基于纹理数组的大规模地形绘制算法
王冬 张豫南 林成地 刘涛
计算机应用 2010, 30 (
07
): 1832-1834.
摘要
(
1070
)
PDF
(483KB)(
1452
)
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将Shader Model 4.0引入的纹理数组技术同顶点纹理拾取技术、瓦片块四叉树算法和地形分块技术等相结合,提出了一种基于GPU的大规模地形绘制方法。将整个大规模地形数据分割成地形块,按照金字塔模型保存在CPU内存里,将地形中潜在的可见部分以纹理数组形式驻留在GPU Cache里;在CPU上发送瓦片块四叉树平面网格,利用存储在GPU Cache里的高程值生成相应的地形;GPU Cache随着视点运动而连续更新。实验证明该方法充分利用了现代GPU的特性,适合于大规模地形的漫游。
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5.
BMP图像碎片重组中的候选权重方法
王冬平 王清贤 罗军勇 李炳龙
计算机应用
摘要
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1636
)
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根据计算机取证的特殊要求,给出了一个文件碎片提取恢复的过程模型,并详细描述了图片碎片重组问题。针对目前最优重组算法中的关键技术--邻近权重选派技术,提出三种计算方法:相似系数匹配(SCM)、波动梯度匹配(VGM)和预测像素匹配(PPM)。对标准图像进行实验的结果表明,所提出的三种方法对彩色图像碎片权重计算正确率最高可以达到93.90%,对灰度图像碎片权重计算正确率最高可以达到87.27%,对重组效率有一定的提高。
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